Muhammad Febriansyah, 201769040025 (2021) APLIKASI PENGENALAN ALAT FIBER OPTIK MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
![[img]](https://repository.yudharta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I.pdf)
201769040025_BAB I.pdf Download (84kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
201769040025_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
201769040025_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
201769040025_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
201769040025_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (33kB) | Request a copy |
|
Text (COVER DEPAN.pdf)
201769040025_COVER DEPAN.pdf Download (441kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201769040025_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (132kB) |
|
Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf)
201769040025_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (827kB) |
Abstract
Keterbatasan pengenalan alat jaringan fiber optik sehingga siswa kesulitan mempelajari materi jaringan fiber optik. Salah satu cara untuk meningkatkan ilmu pengetahuan dengan menggunakan media pembelajaran Augmented Reality. Maka dari itu penelitian ini akan membuat aplikasi pengenalan alat fiber optik sehingga siswa dapat memvisualisasikan dan menggabungkan dunia nyata dengan virtual agar siswa lebih siap menempuh materi- materi tentang jaringan fiber optik dan meningkatkan semengat belajar. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode Marker Based Tracking untuk menampilkan objek 3D. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode studi kasus dan untuk pengembangan aplikasi menggunakan waterfall. Hasil Penelitian ini membangun aplikasi pengenalan alat fiber optik. Pengujian yang dilakukan dengan mendemonstrasikan ke siswa SMK langsung yang mencoba aplikasi ini, para siswa- siswi diminta untuk mengisi kuesioner sebagai penilaian atas aplikasi yang telah mereka gunakan. Hasil presentase pengujian jarak 86%, pengujian sudut yang efektif pada posisi 450-900, pengujian kualitas kamera sebesar 100%, pengujian cahaya 50% dan hasil dari jumlah keselurahan pertanyaan kuesioner indeks presentase sebesar 81.50% yang menyimpulkan bahwa pengguna aplikasi pengenalan alat fiber optik menggunakan augmented reality dapat untuk membantu pembelajaran jaringan fiber optik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Identification Number: | 005.11 FEB A | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
| Date Deposited: | 01 Dec 2021 11:03 | ||||||
| Last Modified: | 08 Apr 2023 02:08 | ||||||
| URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1319 |
Actions (login required)
 |
View Item |