Suadi, 201769040071 (2021) IMPLEMENTASI ALGORITHMA DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
![[img]](https://repository.yudharta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I.pdf)
201769040071_BAB I.pdf Download (94kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
201769040071_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
201769040071_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (262kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
201769040071_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (523kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
201769040071_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) | Request a copy |
|
Text (COVER DEPAN.pdf)
201769040071_COVER DEPAN.pdf Download (406kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201769040071_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (291kB) |
|
Text (LAMPRAN-LAMPIRAN.pdf)
201769040071_LAMPRAN-LAMPIRAN.pdf Download (305kB) |
Abstract
Penentuan jurusan di SMK itu merupakan hal yang sangat penting, karena nantinya siswa dibekali pembelajaran sesuai dengan jurusan yang telah dipilih secara lebih mendalam dan kedalaman tersebut dimaksudkan sebagai bekal memasuki dunia kerja. Seiring dengan perkembangan teknologi, proses ppdb yang dilakukan secara online memberikan dampak yang kurang optimal terhadap sekolah, yang mana proses penerimaan siswa baru seluruhnya di alihkan ke dinas pusat, hal ini menyebabkan banyak siswa yang gagal masuk ke sekolah nengeri karena pemilihan jurusan yang tidak sesuai. Pola yang dibutuhkan untuk proses pengarahan pemilihan jurusan ini dapat dihasilkan dari proses klasifikasi. dengan Implementasi Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Pemilihan Jurusan. Dan pada penelitian ini didapatkan hasil akurasi yang cukup tinggi yaitu 79,00 %
| Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Identification Number: | 518.1 SUA I | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
| Date Deposited: | 29 Aug 2021 14:55 | ||||||
| Last Modified: | 08 Apr 2023 02:09 | ||||||
| URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1525 |
Actions (login required)
 |
View Item |