IMPLEMENTASI REKOMENDASI STOK BAHAN BANGUNANMENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB DI HAMDALAH JAYA

Lukman Aminullah, 201769040021 (2021) IMPLEMENTASI REKOMENDASI STOK BAHAN BANGUNANMENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB DI HAMDALAH JAYA. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

[img] Text (BAB I.pdf)
201769040021_BAB I.pdf

Download (120kB)
[img] Text (BAB II.pdf)
201769040021_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (609kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III.pdf)
201769040021_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (428kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV.pdf)
201769040021_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (514kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V.pdf)
201769040021_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6kB) | Request a copy
[img] Text (COVER DEPAN.pdf)
201769040021_COVER DEPAN.pdf

Download (256kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201769040021_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (216kB)
[img] Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf)
201769040021_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf

Download (543kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, mendorong manusia untuk berlomba memanfaatkan informasi sesuai dengan tujuannya. UD Hamdalah Jaya adalah sebuah toko yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunanan.Di dalam persediaan stok penjualan masih menggunakan sistem manual dan belum efisien. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem untuk merekomendasikan stok bahan bangunan kepada kepala toko dalam menentukan berapa banyak barang yang akan dipesan untuk penjualan periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan Naïve bayes karena dalam proses klasifikisi dalam perhitungan probabilistik, naïve bayes memiliki lebih banyak keuntungan. Salah satunya adalah pengklasifikasian statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Penelitian ini terdiri dari empat tahap penelitian yaitu Pengenalan, Elaborasi, Konstruksi dan Transisi. Berdasarkan hasil penelitian ini sistem rekomendasi stok barang yang di bangun berhasil merekomendasikan pembelian barang pada minggu selanjutnya dengan baik. Selain itu berdasarkan hasil perhitungan confussion matriks didapatkan hasil bahwa untuk ketiga parameter yang di uji perhiungan naive bayes memiliki nilai yang sangat baik.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 004.0151 AMI I
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorArief Tri Arsanto, M.M., ã…¤UNSPECIFIED
Subjects: Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited: 29 Nov 2021 13:48
Last Modified: 08 Apr 2023 01:59
URI: https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1541

Actions (login required)

View Item View Item