PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYESMENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DALAM PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN KOS MAKAN DI PONPES NGALAH

Lailatul Mufidah, 201769040017 (2021) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYESMENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DALAM PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN KOS MAKAN DI PONPES NGALAH. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) 201769040017_BAB I.pdf Download (241kB)
	Text (BAB II.pdf) 201769040017_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (619kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) 201769040017_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (283kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) 201769040017_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (915kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) 201769040017_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB) | Request a copy
	Text (COVER DEPAN.pdf) 201769040017_COVER DEPAN.pdf Download (474kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf) 201769040017_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (193kB)
	Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf) 201769040017_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Pesantren merupakan lembaga pendidikan keagamaan yang mandiri dalam hal materi seperti biaya operasional, fasilitas didalam pesantren membutuhkan biaya yang tidak sedikit salah satunya adalah penyediaan makan, di Pondok Pesantren Ngalah fasilitas makan santri dilakukan menggunakan kos makan yang pembayarannya dilakukan setiap bulan, untuk meningkatkan fasilitas didalam pesantren, peneliti melakukan prediksi terhadap keterlambatan pembayaran kos makan. Dalam hal ini prediksi dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi dengan data yang bersumber dari pengurus harian pesantren dan data yang akan diisi langsung oleh santri pondok pesantren. Peneliti menggunakan dua lagoritma sebagai pembanding yaitu C4.5 dan Naive Bayes untuk menemukan nilai akurasi yang tertinggi. Dari perhitungan 450 data yang dibagi menjadi 75% data training dan 25% data testing menghasilkan akurasi tertinggi ada pada algoritma C4.5 sebesar 90%, sedangkan akurasi dari algoritma Naive Bayes sebesar 55%. Hasil ahir dari rata-rata perbandingan algoritma C4.5 dan Naive Bayes menggunakan metode t-test¬dengan membandingkan akurasi, presisi dan recall kedua algoritma dihasilkan rata-rata 64% untuk C4.5 dan 62% untuk Naive Bayes.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	004.0151 MUF P
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Arif Faizin S.Kom., M.Kom., ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	06 Aug 2021 09:25
Last Modified:	08 Apr 2023 02:00
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1675

Actions (login required)

View Item