IMPLEMENTASI MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAS MADIN TINGKAT IBTIDAK PADA PONDOK PESANTREN NGALAH

Makrifatul Jannah, 201769040026 (2021) IMPLEMENTASI MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAS MADIN TINGKAT IBTIDAK PADA PONDOK PESANTREN NGALAH. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) 201769040026_BAB I.pdf Download (20kB)
	Text (BAB II.pdf) 201769040026_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (466kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) 201769040026_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) 201769040026_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) 201769040026_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) | Request a copy
	Text (COVER DEPAN.pdf) 201769040026_COVER DEPAN.pdf Download (1MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf) 201769040026_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (300kB)
	Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf) 201769040026_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (290kB)

Abstract

Dalam penelitian ini eksplorasi data yang kuat dilakukan pada santri baru kelas madin tingkat ibtidak pada Yayasan Darut Taqwa dalam jangka waktu 12 bulan berturut-turut untuk setiap bulannya dalam periode 1 tahun. santri yang baru masuk pondok dan bersekolah diniyah atau madin akan dipertanyakan apakah sudah bisa menulis dan membaca pego, sudah menghafalkan sampai kitab apa, dan apakah sudah bisa membaca kitab kuning atau kitab gondol. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan suatu model klasifikasi dari data santri baru yang bisa memiliki ketentuan diatas untuk dibedakan kelas madinnya. Metode yang akan digunakan dalam klasifikasi teks adalah metode probabilistic naïve bayes, yang mana metode tersebut dapat memberikan hasil yang cukup memuaskan ketika digunakan dalam klasifikasi suatu teks. Salah satu model dari naïve bayes yang sering digunakan dalam klasifikasi teks adalah multinomial naïve bayes.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	004 JAN I
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Arif Faizin S.Kom., M.Kom., ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	10 Sep 2021 07:03
Last Modified:	20 Nov 2023 02:23
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1677

Actions (login required)

View Item