KLASIFIKASI JENIS TANAMAN KELENGKENG BERDASARKAN CIRI TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

Ahmad Rif'an Firdaus, 201769040049 (2021) KLASIFIKASI JENIS TANAMAN KELENGKENG BERDASARKAN CIRI TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS). Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) 201769040049_BAB I.pdf Download (264kB)
	Text (BAB II.pdf) 201769040049_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) 201769040049_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (411kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) 201769040049_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (850kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) 201769040049_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB) | Request a copy
	Text (COVER DEPAN.pdf) 201769040049_COVER DEPAN.pdf Download (612kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf) 201769040049_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (299kB)
	Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf) 201769040049_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Dimocarpus Longan atau kelengkeng merupakan buah yang memiliki beberapa jenis varietas yang dapat dilihat dari tiga ciri yang berbeda yaitu daun, batang dan buah. Namun tidak semua orang dapat mengidentifikasi jenis tanaman kelengkeng dari beberapa ciri tersebut. Salah satunya ciri daun kelengkeng yang susah untuk diidentifikasi jenisnya karena persamaan bentuk yang hampir mirip dengan jenis tanaman kelengkeng lainnya. Salah satu cara untuk mengatasi yang dapat dilakukan untuk membedakan jenis tanaman dengan menggunakan metode citra digital. Oleh karena itu pada penelitian ini menggunakan daun kelengkeng sebagai data citra untuk klasifikasi dan ektraksi fitur untuk identifikasi ciri tanaman kelengkeng. Untuk metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan citra daun kelengkeng adalah Adaptive Neuro Fuzzy Sistem (ANFIS) dengan ekstraksi fitur tektur daun tanaman kelengkeng menggunakan metode ekstraksi Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) dan menggunakan citra daun kelengkeng diamond river, new kristal mata lada dan puang rai. Klasifikasi ANFIS merupakan teknik fuzzy inference pada pemodelan berdasarkan pasangan data input dan output. Error yang dilakukan selama pelatihan atau selisih keluaran FIS dengan data training sebesar 0.10475 dengan kemampuan pengenalan atau akurasi sebesar 67.5%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	005.11 FIR K
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch. Lutfi, S.Kom., M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	24 Dec 2021 08:23
Last Modified:	21 Nov 2023 05:03
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1684

Actions (login required)

View Item