OPTIMASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK KLASIFIKASI PENYEBAB PERCERAIAN

Nafillah, 201269040016 (2018) OPTIMASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK KLASIFIKASI PENYEBAB PERCERAIAN. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (143kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB) | Request a copy
	Text (halaman depan.pdf) halaman depan.pdf Download (147kB)

Abstract

Jumlah perceraian yang terjadi di Indonesia meningkat tiap tahunnya, dari data yang ada diketahui bahwa kebanyakan kasus perceraian dilakukan oleh pasangan yang berusia dibawah 35 tahun, penyebabnya pun beragam mulai dari KDRT, faktor ekonomi, perselingkuhan, ketidakcocokan, dsb. Dari data perceraian yang ada perlu dilakukan penggalian informasi untuk memprediksi faktor apa saja yang menjadi penyebab perceraian. Dalam penelitian kali ini akan menggunakan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi dan prediksi, yang akan dioptimasi dengan menggunakan algoritma PSO (Particle Swarm Optimization) untuk meningkatkan kinerja dari algoritma C4.5. Dari proses data mining yang dilakukan dihasilkan klasifikasi dengan akurasi sebesar 87,4%, tingkat akurasi tersebut lebih tinggi jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yakni hanya sebesar 57,63%. Kata kunci: Tingkat perceraian, faktor perceraian, Algoritma C4.5, Algoritma PSO, Optimasi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	003.1 NAF O
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Arief Tri Arsanto, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	24 Dec 2018 08:25
Last Modified:	02 Mar 2022 06:26
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/346

Actions (login required)

View Item