KLASIFIKASI POLA TEMUAN HSE DENGAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS PT. BAMBANG DJAJA

Ade Saputro, 201469040001 (2018) KLASIFIKASI POLA TEMUAN HSE DENGAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS PT. BAMBANG DJAJA. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (SKRIPSI-Awal.pdf) SKRIPSI-Awal.pdf Download (198kB)
	Text (SKRIPSI-BAB I.pdf) SKRIPSI-BAB I.pdf Download (104kB)
	Text (SKRIPSI-BAB II.pdf) SKRIPSI-BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (276kB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI-BAB III.pdf) SKRIPSI-BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (442kB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI-BAB IV.pdf) SKRIPSI-BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (398kB) | Request a copy
	Text (SKRIPSI-BAB V.pdf) SKRIPSI-BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB) | Request a copy
	Text (Thumbs.db) Thumbs.db Download (31kB)

Abstract

Di Dalam sebuah perusahaan diharuskan menerapkan standart yang ada, kurangnya pengetahuan karyawan mengenahi standart berdampak pada kurang sadar pentingnya Safety dan APD (Alat Pelindung Diri), hal ini diperlukan data yang akurat untuk menentukan kondisi atau situasi yang ada dalam area kerja masing-masing. Data Mining merupakan proses analisa data dari sudut yang berbeda dan mengolahnya menjadi informasi – informasi penting yang bisa digunakan untuk meningkatkan keuntungan. Secara teknis, data mining dapat juga di sebut sebagai proses untuk menemukan proses atau pola dari ratuan atau ribal field. Pada data mining dapat digunakan desicion tree untuk melakukan klasifikasi. Sertifikasi ISO yang didalamnya mencakup HSE dan sistemnya juga ada audit sekarang sudah bukan menjadi sesuatu yang asing lagi bagi perusahaan yang ada. Algoritma C4.5 merupakan salah satu Algoritma data mining yang melakkan klasifikasi terhadap objek. Berdasarkan data pembelajaran yang datanya paling dekat dengan objek tersebut, Dan digunakanlah metode C4.5 ini untuk menentukan klasifikasi pola temuan HSE yang dimana akan di buat IK Standart dan IK Khusus, dengan hasil yang di dapatkan 5 Fold Confusion Matrix 88.8889 % dan 10 Fold Confusion Matrix 96.2963 %.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	003.3 SAP K
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Arif Faizin, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	23 Aug 2018 07:50
Last Modified:	02 Mar 2022 06:26
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/355

Actions (login required)

View Item