SEGMENTASI CITRA CT SCAN LUNG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI SOBEL DAN METODE DISTANCE REGULARIZED LEVEL SET EVOLUTION (DRLSE)

Lilis Trisnawati, 201469040033 (2018) SEGMENTASI CITRA CT SCAN LUNG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI SOBEL DAN METODE DISTANCE REGULARIZED LEVEL SET EVOLUTION (DRLSE). Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (217kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (564kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (374kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB) | Request a copy
	Text (Cover.pdf) Cover.pdf Download (541kB)

Abstract

Paru-paru merupakan salah satu organ pada sistem pe apasan yang berfungsi sebagai tempat bertuka ya oksigen dengan karbondioksida di dalam darah. Gangguan paru-paru ini menyebabkan penderita sulit be afas, sulit beraktivitas, kekurangan oksigen bahkan apabila tidak cepat terdeteksi dapat menyebabkan kematian. Untuk menentukan gejala suatu penyakit yang diderita pasien pada umumnya dilakukan tes laboratorium, dimana tes ini cukup mahal dan terkadang menimbulkan luka serta hasilnya pun terkadang lama untuk mendapatkan hasil gambar rontgen, hal ini menyebabkan banyak orang yang terindikasi menderita penyakit paru-paru. Segmentasi pada pengolahan citra digital di metode sebelumnya sulit atau tidak diperjelas untuk penentuan deteksi tepinya dan masih membutuhkan waktu yang lama untuk pemrosesannya pada citra ct scan lung. Oleh karena itu, pada penelitian ini mengimplementasikan segmentasi pada citra ct scan lung dengan menggunakan deteksi tepi sobel mampu memperjelas deteksi tepi pada citra ct scan lung dan metode distance regularized level set evolution (drlse) untuk mempercepat segmentasi citra medis. Metode ini mampu melakukan segmentasi citra ct scan lung dengan baik yaitu dengan akurasi 95.73% dan nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva relaive operating characteristic (ROC) sebesar 93.12%. Kata Kunci : Citra ct scan lung, ct scan, deteksi tepi sobel, distance regularized level set evolution, segmentasi

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	003.3 TRI S
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Lukman Hakim, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	20 Aug 2018 09:35
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/368

Actions (login required)

View Item