PENJADWALAN MATA KULIAH DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Nisa'ul Hasanah, 201469040057 (2018) PENJADWALAN MATA KULIAH DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (201kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (437kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (637kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB) | Request a copy
	Text (Cover.pdf) Cover.pdf Download (888kB)

Abstract

Penjadwalan adalah masalah yang sangat penting bagi suatu lembaga pendidikan. Sangat banyak kendala yang mengakibatkan penjadwalan sulit untuk dibuat. Hal ini juga yang dialami oleh jurusan Teknik Informatika (TI) Universitas Yudharta Pasuruan, dalam pembuatan jadwal biasanya membutuhkan waktu yang sangat lama karena Universitas Yudharta Pasuruan masih menggunakan aplikasi yang secara manual belum otomatis sementara jadwal perkuliahan harus cepat jadi karena akan segera dipergunakan untuk Kegatan Rencana Studi (KHS) tiap semeste ya. Algoritma Genetika adalah algoritma pencarian heuristik yang didasarkan atas mekanisme evolusi biologis. Algoritma genetika digunakan untuk mendapatkan jadwal yang optimal yang terdiri dari proses inisialisasi populasi, evaluasi fittnes, seleksi, crossover dan mutasi. Data yang digunakan meliputi data dosen, data mata kuliah, data ruang, data jam yang diperoleh dari Fakultas Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan. Data tersebut terlebih dahulu melalui tahapan proses algoritma genetika untuk mendapatkan hasil yang optimal. Hasil dari penelitian ini berupa jadwal mata kuliah yang sudah dioptimasi sehingga tidak ada terjadi kesalahan dan kesengajaan. Keyword : Penjadwalan, Mata Kuliah, Algoritma Genetika

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	005.12 HAS P
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch Lutfi, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	24 Sep 2018 13:35
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/370

Actions (login required)

View Item