IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PELAYANAN JASA UPT INDUSTRI KAYU DAN PRODUK KAYU PASURUAN

Muhammad Candra Arista, 201469040053 (2018) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PELAYANAN JASA UPT INDUSTRI KAYU DAN PRODUK KAYU PASURUAN. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (93kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB) | Request a copy
	Text (Judul i,ii,iii,iv.pdf) Judul i,ii,iii,iv.pdf Download (687kB)
	Text (Lampiran-Lampiran.pdf) Lampiran-Lampiran.pdf Download (303kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi pada cepatnya pertumbuhan jumlah data yang dikumpulkan dan disimpan dalam basis data berukuran besar. Dibutuhkan sebuah metode atau teknik yang dapat merubah tumpukan data tersebut menjadi sebuah informasi berharga atau bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan. Teknik data mining telah banyak digunakan untuk mengatasi masalah tersebut salah satunya dengan penerapan algoritma apriori. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent patte mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur, yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang ) yaitu, persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) yaitu, kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Hasil penelitian ini adalah jasa Jointer, circle, profil, dan planner merupakan jasa layanan yang paling sering dilayani di UPT Industri Kayu dan Produk Kayu Pasuruan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	519.1 ARI I
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Lukman Hakim, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	IPA & Matematika > Matematika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	07 Sep 2018 15:11
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/372

Actions (login required)

View Item