PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI DAN SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KASUR

Muhammad Risqi, 201469040054 (2018) PERBANDINGAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI DAN SUGENO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KASUR. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BABI.pdf) BABI.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) | Request a copy
	Text (BABII.pdf) BABII.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB) | Request a copy
	Text (BABIII.pdf) BABIII.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB) | Request a copy
	Text (BABIV.pdf) BABIV.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB) | Request a copy
	Text (BABV.pdf) BABV.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB) | Request a copy
	Text (Cover.pdf) Cover.pdf Download (789kB)

Abstract

Permasalahan yang sering timbul saat ini terkadang tidak memiliki jawaban yang tidak pasti, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti, tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaiaan masalah produksi menggunakan fuzzy inference systrm mamdani dan sugeno. Masalah yang diselesaikan adalah cara menentukan produksi barang jika hanya menggunakan dua variabel sebagai input datanya yaitu variabel permintaan dan persediaan. Penyelesaian masalah produksi barang dengan menggunakan metode mamdani yaitu menentukan variabel input dan output yang merupakan himpunan tegas kedua yaitu mengubah variabel input menjadi himpunan fuzzy dengan proses fuzzifikasi . selanjutnya langkah ketiga adalah pengolahan data himpunan fuzzy dengan metode maksimum, dan langkah terakhir adalah mengubah output menjadi himpunan tegas dengan proses defuzzifikasi dengan metode centroid, sehingga akan diperoleh hasil yang di inginkan pada variabel output. Penyelesaian dengan metode sugeno juga hampir sama hanya saja output sistem tidak berupa himpunan fuzzy melainkan berupa konstanta dan persamaan linear. Dari data perhitungan produksi kasur di UD. Dua Putra dengan menggunakan metode mamdani dan sugeno didapat nilai MAPE. Nilai MAPE metode sugeno sebesar 14,3% sedangkan metode mamdani sebesar 33,4%. Kata kunci : logika fuzzy, metode mamdani, metode sugeno, fuzzyfikasi, defuzzyfikasi "

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch Lutfi, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	14 Aug 2018 11:12
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/373

Actions (login required)

View Item