Jajar Edi Pranoto, 201469040029 (2018) KLASIFIKASI UNTUK MENETUKAN KUALIFIKASI OPERATOR LAS DALAM PEMBUATAN TRAFO MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 DI PT BAMBANG DJAJA. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
![[img]](https://repository.yudharta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I.pdf)
BAB I.pdf Download (34kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (268kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (515kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (19kB) | Request a copy |
|
Text (Cover.pdf)
Cover.pdf Download (2MB) |
|
Text (Daftar Pustaka.pdf)
Daftar Pustaka.pdf Download (24kB) |
|
Text (Lampiran.pdf)
Lampiran.pdf Download (1MB) |
Abstract
PT Bambang Djaja adalah salah satu produsen trafo yang terkemuka di Indonesia. Dalam proses pembuatan trafo ada proses pembuatan tanki. Pekerjaan ini didominasi oleh pengelasan, sehingga peran seorang operator las sangat menentukan kualitas tanki trafo. Jika pengelasan dikerjakan oleh operator las yang tidak berpengalaman atau memiliki skill yang rendah, maka kualitas pengelasan yang dihasilkan menjadi rendah serta akan terjadi pembengkakan biaya. permasalahan bagaimana menentukan kualifikasi operator las sesuai keahliannya dalam pengelasan tanki pada proses pembuatan tanki trafo. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama dari algoritma yang lainnya. dengan metode Klasifikasi Data Mining menggunakan algoritma C4.5 agar dapat memberikan solusi menentukan kualifikasi operator las sesuai dalam pengelasan tanki pada proses pembuatan tanki trafo agar kebocoran tanki karena proses pengelasan lebih berkurang. Dari hasil pengujian klasifikasi kualifikasi operaor las tanki trafo menggunakan metode algoritma C4.5 mendapatkan nilai akurasi sebesar 83,33% dengan nilai recall sebesar 50% dan nilai presisi sebesar 100%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Identification Number: | 003.3 PRA K | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
| Date Deposited: | 28 Dec 2018 10:02 | ||||||
| Last Modified: | 02 Mar 2022 06:27 | ||||||
| URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/374 |
Actions (login required)
 |
View Item |