PREDIKSI HARGA SAHAM PT. TJIWI KIMIA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM

Muhammad Riyadlul Luthfi, 201469040055 (2018) PREDIKSI HARGA SAHAM PT. TJIWI KIMIA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB 1.pdf) BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (287kB) | Request a copy
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (570kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (692kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (577kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB) | Request a copy
	Text (Cover.pdf) Cover.pdf Download (819kB)

Abstract

Saham dapat didefinisikan tanda penyertaan atau kepemilikan seseorang atau badan dalam suatu perusahaan atau perseroan terbatas. Wujud saham adalah selembar kertas yang menerangkan bahwa pemilik kertas tersebut adalah pemilik perusahaan yang menerbitkan surat berharga tersebut. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan jaringan adaptif yang berbasis pada sistem kesimpulan fuzzy (fuzzy inference system). Dengan penggunaan suatu prosedur hybrid lea ing, ANFIS dapat membangun suatu mapping input-output yang keduanya berdasarkan pada pengetahuan manusia (pada bentuk aturan fuzzy IF-THEN). Penelitian ini menggunakan data saham PT. Tjiwi kimia. Data pelatihan yang digunakan adalah data selama 1 tahun dan data pengujian yang digunakan adalah data 2 bulan data pelatihan. Menggunakan data saham tersebut didapatkan nilai keakuratan dari prediksi harga closed saham dan nilai keakuratan dari prediksi trend harga saham. Hasil uji coba menunjukkan bahwa tingkat akurasi dalam memprediksi harga closed saham menggunakan ANFIS adalah 50,00%. Tingkat akurasi ini dikarenakan setiap saham memiliki pola histori yang berbeda-beda dan adanya peluang bahwa saham dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang mempengaruhi pergerakan saham. Hasil error menggunakan RMSE sebesar 0.67. Kata kunci: prediksi saham, analisis teknikal, ANFIS

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	003.3 LUT P
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch Lutfi, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	10 Aug 2018 10:58
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/378

Actions (login required)

View Item