SEGMENTASI CITRA MRI OTAK MENGGUNAKAN METODE LEVEL SET DAN SPATIAL FUZZY C-MEANS (SFCM)

Ratna Manzila, 201469040060 (2018) SEGMENTASI CITRA MRI OTAK MENGGUNAKAN METODE LEVEL SET DAN SPATIAL FUZZY C-MEANS (SFCM). Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (232kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) | Request a copy
	Text (COVER.pdf) COVER.pdf Download (780kB)
	Text (LAMPIRAN.pdf) LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Segmentasi citra merupakan teknik untuk membagi suatu citra menjadi beberapa daerah (region) dimana setiap daerah memiliki kemiripan atribut. Dalam bidang medis, keakuratan diagnosis sangat menentukan tindakan yang harus dilakukan terhadap pasien dan langkah-langkah penyembuhannya oleh karena itu pada penelitian ini akan diusulkan sebuah metode yaitu metode Level Set dan Spatial Fuzzy C-Means (SFCM) dengan harapan untuk menghasilkan segmentasi citra MRI otak yang baik dan cepat serta mampu membedakan objek dan background yang memiliki derau. Dari hasil penelitian menunjukkan Level Set dan Spatial Fuzzy C-Means (SFCM) mampu melakukan segmentasi citra MRI Otak dengan baik, yaitu dengan akurasi rata-rata 95.65% dan Area Under Curve (AUC) rata-rata 85.14% dengan waktu eksekusi rata-rata 3.3 detik. Dari hasil uji coba sebanyak 15 citra MRI Otak akurasi terbaik dihasilkan pada citra MRI Otak No 1 mencapai 96.92% dengan waktu eksekusi 3.1 detik. Sedangkan akurasi terendah dihasilkan pada citra MRI Otak No 3 mencapai 93.38% dengan waktu eksekusi 4.8 detik. Kata Kunci : Citra MRI Otak, MRI, Segmentasi, Level Set, Spatial Fuzzy C-Mean (SFCM)

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	005.12 MAN S
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Lukman Hakim, M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	11 Sep 2018 15:14
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/380

Actions (login required)

View Item