RANCANG BANGUN APLIKASI BELAJAR HURUF HIJAIYAH DENGAN IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION

Risyandi Anugrah Hardi, 201469040077 (2018) RANCANG BANGUN APLIKASI BELAJAR HURUF HIJAIYAH DENGAN IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

[img] Text (BAB I.pdf)
BAB I.pdf

Download (163kB)
[img] Text (BAB II.pdf)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (418kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III.pdf)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (310kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV.pdf)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (588kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V.pdf)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (31kB) | Request a copy
[img] Text (Cover.pdf)
Cover.pdf

Download (612kB)

Abstract

Setiap muslim diwajibkan agar bisa membaca Al-Quran, oleh karena itu pendidikan sejak dini penting untuk di ajarkan agar anak dapat memahami tiap-tiap huruf didalamnya sedini mungkin. Taman pendidikan anak kecil telah banyak didirikan di kalangan masyarakat sekarang ini namun metode pembelajaran masih dilakukan secara manual yaitu di ajarkan oleh seorang guru. Sedangkan dengan banyaknya murid yang berbanding terbalik dengan jumlah guru menyebabkan siswa harus menunggu giliran untuk di ajar. Teknik-teknik belajar membaca Al-Quran telah banyak mengalami perkembangan termasuk dengan teknologi informasi. Salah satunya dengan memanfaatkan metode Pengenalan suara yang diharapkan dapat meningkatkan tingkat belajar setiap siswa. Dengan adanya Teknik pengenalan suara ini diharapkan siswa dapat memaksimalkan tingkat belajar mereka sehingga belajar siswa lebih efektif dan efisien. Salah satu proses Pengenalan suara yaitu proses konversi dari Suara ke Text dengan memanfaatkan suara sebagai masukan. Kata Kunci : Al-Quran, Pengenalan Suara, Bahasa, Suara ke Text.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 005.12 HAR R
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorCahya Bagus Sanjaya, ã…¤UNSPECIFIED
Subjects: Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited: 26 Nov 2018 09:40
Last Modified: 02 Mar 2022 06:27
URI: https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/385

Actions (login required)

View Item View Item