KLASIFIKASI KELULUSAN PADA SELEKSI PELAMAR GURU DAN KARYAWAN MENGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Arie Kuncahyo, 201469040094 (2018) KLASIFIKASI KELULUSAN PADA SELEKSI PELAMAR GURU DAN KARYAWAN MENGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (121kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (650kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) | Request a copy
	Text (Cover Lengkap Scan.pdf) Cover Lengkap Scan.pdf Download (501kB)

Abstract

Untuk meningkatkan kualitas pendidikan tidak terlepas dari sumber daya manusia yang dimiliki yaitu kualitas tenaga guru dan karyawan. Penambahan guru dan karyawan dengan membuka lowongan pekerjaan meberikan peluang kepada para pelamar untuk mengisi komposisi pekerjaan. Data pelamar yang ada saat ini memiliki klasifikasi berbagai macam, sudah dilakukan berbagai cara agar bisa mendapatkan pelamar yang sesuai dengan kebutuhan lembaga dan butuh sebuah keputusan yang tepat agar pelamar yang lulus maupun tidak lulus sesuai. Data yang ada memiliki nilai atribut yang sama sehingga dibutuhkan tingkat akurasi yang baik supaya pengambilan keputusan tidak terjadi kesalahan. Penelitian ini mengusulkan metode Algoritma C.45. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan SMA Muhammadiyah Sidoarjo. Dimana data uji adalah data pelamar selama 1 tahun kedepan. Tingkat akurasi C4.5 dengan number of folds 5 memiliki akurasi 87,89 % . sedangkan tingkat akurasi dengan number of folds dengan nilai 20 memiliki nilai akurasi 78,33% .

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	003 KUN K
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch. luthfi, M. Kom, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	29 Nov 2018 07:47
Last Modified:	02 Mar 2022 06:27
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/392

Actions (login required)

View Item