DEEP TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL ARSITEKTUR VGG16 UNTUK KLASIFIKASI JENIS VARIETAS TANAMAN LENGKENG BERDASARKAN CITRA DAUN

Universitas Yudharta Pasuruan, M. Lutfi, M.Kom (2022) DEEP TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL ARSITEKTUR VGG16 UNTUK KLASIFIKASI JENIS VARIETAS TANAMAN LENGKENG BERDASARKAN CITRA DAUN. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 6 (2). ISSN 2598-828X

Text 3. plagiasi_Deep transfer learning dengan model VGG16 untuk klasifikasi jenis tanaman kelengkeng berdasarkan citra daun.pdf Download (2MB)

Abstract

Dimocarpus longan atau sering disebut lengkeng adalah tanaman buah yang memiliki berbagai jenis varietas dan penentuan ciri tersebut bisa dilihat dari tiga ciri kategori berbeda antara lain batang, buah dan daun. Akan tetapi tidak semua orang bisa mengenali jenis varietas tanaman buah lengkeng dari beberapa jenis varietas. Ciri daun buah lengkeng yang sulit untuk diidentifikasi dari jenis bentuk persamaan yang hampir menyerupai dengan jenis varietas lainnya. Adapun cara untuk mengatasi masalah tersebut untuk membedakan jenis varietas dengan memanfaatkan citra digital. Oleh sebab itu penelitian ini mengusulkan klasifikasi dan ekstraksi fitur dengan memanfaatkan citra daun lengkeng sebagai data untuk identifikasi ciri dari tanaman lengkeng. Sedangkan metode klasifikasi yang diusulkan adalah pre-trained model VGG16 deep convolution neural network dan varietas daun lengkeng yang digunakan adalah puangrai, new kristal, diamond river dan matalada. Hasil dari implementasi metode yang diusulkan tingkat akurasi terbaik 79% dan validasi 82% sedangkan waktu komputasi yang dibutukan adalah 71 detik

Item Type:	Article
Contributors:	Contribution Contributors Email UNSPECIFIED Universitas Yudharta Pasuruan, M. Lutfi, M.Kom UNSPECIFIED
Subjects:	Teknologi & Ilmu Terapan > Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	25 Mar 2024 06:34
Last Modified:	25 Mar 2024 06:34
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/4110

Actions (login required)

View Item