Analisa Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Pilpres Dalam Pemilu 2024 Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Logistic Regression

Dia Rohma Octavia, 202069040049 (2024) Analisa Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Pilpres Dalam Pemilu 2024 Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Logistic Regression. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (Abstrak.pdf) 202069040049_Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (14kB) | Request a copy
	Text (BAB I.pdf) 202069040049_BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (657kB) | Request a copy
	Text (BAB II.pdf) 202069040049_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) 202069040049_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (352kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) 202069040049_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) 202069040049_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka.pdf) 202069040049_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (244kB) | Request a copy
	Text (Halaman Depan.pdf) 202069040049_Halaman Depan.pdf Restricted to Registered users only Download (806kB) | Request a copy

Abstract

Pemilihan umum merupakan implementasi dari konsep besar demokrasi, keadilan, dan kesejahteraan bagi setiap individu dalam suatu bangsa di berbagai aspek kehidupan. Dalam pemilu, masyarakat memainkan peran utama dalam keberhasilan proses tersebut. Fokus utama penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen masyarakat di aplikasi X terkait pemilihan presiden 2024 yang menghadapi banyak pro dan kontra. Penelitian ini menggunkan analisis sentimen dengan mtode lexicon-based untuk pelabelan dan logistic regression untuk klasifikasi. Metode ini diterapkan secara beurutan : lexicon-based digunakan untuk menentukan polaritas dan skor sentimen, sementara data yang dipeoleh dari lexicon-based digunakan dalam proses logistic regression. Hasil penelitian mennjukkan bahwa terdapat 302 ulasan positif, 831 ulasan negatif, dan 388 ulasan netral. Kombinasi metode lexicon based dan logistic regression menghasilkan akurasi sebesar 75,7%, presisi 73,7%, recall 66,3%, dan f1-score 74,3%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0287-KI-24-01
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Lukman Hakim, S.Kom., P.hD, ㅤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Perpustakaan dan Ilmu Informasi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	29 Nov 2024 13:36
Last Modified:	04 Jan 2025 09:43
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/5601

Actions (login required)

View Item