ANALISIS PERAMALAN YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES DAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DI CV. ESBAS TOYS

MINHATUL MUBASYIROH, 201869030003 (2022) ANALISIS PERAMALAN YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES DAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DI CV. ESBAS TOYS. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (1. Halaman cover - Daftar Isi.pdf) 201869030003_1. Halaman cover - Daftar Isi.pdf Restricted to Registered users only Download (854kB) | Request a copy
	Text (2. Abstrak.pdf) 201869030003_2. Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB) | Request a copy
	Text (3. BAB I.pdf) 201869030003_3. BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB) | Request a copy
	Text (4. BAB II.pdf) 201869030003_4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB) | Request a copy
	Text (5. BAB III.pdf) 201869030003_5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (432kB) | Request a copy
	Text (7. BAB V.pdf) 201869030003_7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB) | Request a copy
	Text (8. Daftar Pustaka.pdf) 201869030003_8. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB) | Request a copy

Abstract

Di era digital ini persaingan industri mendorong setiap perusahaan untuk mengelola manajemen secara optimal. Permasalahan yang dialami perusahaan yaitu belum adanya peramalan permintaan untuk 4 tahun dimasa yang akan datang dan persediaan bahan baku yang dibutuhkan selama 4 tahun dimasa yang akan datang. Adapun tujuan dilakukan penelitian ini yaitu pertama ingin memenuhi permintaan konsumen selama 4 tahun dimasa yang akan dengan menggunakan perhitungan Time Series yang meliputi: Moving Average, Weighted Moving Average, Eksponential Smoothing, Naïve Method dan Trend Linear dengan pemilihan error yang terkecil. Kedua untuk mengetahui persediaan bahan baku yang dibutuhkan selama 4 tahun dimasa yang akan datang dengan metode terbaik kemudian dilanjutkan dengan dilakukan perhitungan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Setelah memilih satu metode Forecasting yang terbaik dengan parameter mendekati titik nol, maka MSE, MAPE dan MAD dapat diketahui maka hasilnya untuk produk sapi mini pada tahun 2022 = 4899, 2023 = 5135, tahun 2024 = 5372, tahun 2025 = 5608, dengan kebutuhan jenis dakron 7 = 1.260,87kg. sedangkan untuk besarnya permintaan produk guling rasfur pada tahun 2022 = 1735, tahun 2023 = 1446, tahun 2024 = 1157, tahun 2025 = 868, dengan kebutuhan jenis dakron 15 = 1.978,18kg. jam. Mean Time To/Between Failure (MTBF) sandfilter 744 jam, cartridgefilter 316.8 jam, bagfilter 228 jam.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Dr. Nuriyanto, ST., MT., ㅤ UNSPECIFIED Thesis advisor -, ㅤ UNSPECIFIED
Subjects:	Teknologi & Ilmu Terapan > Teknik Bangunan
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Sipil
Date Deposited:	26 Dec 2022 07:41
Last Modified:	23 Jun 2025 06:07
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/6000

Actions (login required)

View Item