DEEP PRE-TRAINED MODEL ARSITEKTUR GOOGLENET UNTUK KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT DAUN CABAI

RADIKA FITRIANI, 201869040063 (2022) DEEP PRE-TRAINED MODEL ARSITEKTUR GOOGLENET UNTUK KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT DAUN CABAI. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) 201869040063_BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB) | Request a copy
	Text (BAB II.pdf) 201869040063_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) 201869040063_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) 201869040063_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) 201869040063_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB) | Request a copy
	Text (COVER.pdf) 201869040063_COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (649kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN.pdf) 201869040063_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB) | Request a copy

Abstract

Cabai merupakan salah satu tanaman yang sering digunakan sebagai bahan pelengkap bumbu masakan masyarakat indonesia dan menjadikan tanaman cabai sebagai salah satu kegiatan bisnis yang menjanjikan, Pasokan yang kurang menyebabkan harga cabai melonjak tinggi. Hal ini diakibatkan oleh harga cabai melonjak tinggi sehingga menimbulkan inflasi , kelangkaan dan lainnya. Serangan hama dan penyakit merupakan salah satu resiko yang cukup besar dalam budidaya cabe. Salah satu penyakit pada cabai biasanya menyerang bagian daun. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma cnn untuk melakukan klasisifikasi dengan memberikan label dari objek daun cabai. Dengan data yang diperoleh langsung dari survey lapangan didaerah kadipaten, tutur-nongkojajar, pasuruan. dengan arsitektur GoogleNet menghasilkan nilai akurasi sebesar 95% dengan jumlah batch size 10 dan epoch sebanyak 25.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch. Lutfi, S.Kom., M.Kom., ㅤ UNSPECIFIED Thesis advisor -, ㅤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	22 Nov 2022 15:53
Last Modified:	23 Jun 2025 06:08
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/6049

Actions (login required)

View Item