IMPLEMENTASI METODE MEAN UNTUK MENANGANI MISSING VALUE PADA ALGORITMA C4. 5

Imam Gozali, 201669040034 (2020) IMPLEMENTASI METODE MEAN UNTUK MENANGANI MISSING VALUE PADA ALGORITMA C4. 5. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

[img] Text (BAB I.pdf)
201669040034_BAB I.pdf

Download (198kB)
[img] Text (BAB II.pdf)
201669040034_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (353kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III.pdf)
201669040034_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (428kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV.pdf)
201669040034_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (712kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V.pdf)
201669040034_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (188kB) | Request a copy
[img] Text (COVER DEPAN.pdf)
201669040034_COVER DEPAN.pdf

Download (743kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201669040034_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (301kB)
[img] Text (LAMPIRAN.pdf)
201669040034_LAMPIRAN.pdf

Download (472kB)

Abstract

Diabetes Retinopati adalah salah satu penyakit pada mata yang metaboliknya meningkat secara drastic didunia. Seiring bertambahnya waktu dan semakin banyaknya orang yang mengalami penyakit diabetes, maka perlu adanya diagnosis lebih dini dan akurat untuk membantu penanganan penyakit diabetes. Dalam sebuah penelitian banyak orang yang telah mencoba beberapa metode untuk menemukan hasil atau akurasi yang lebih baik salah satunya adalah Dicision Tree Algoritma C4. 5. Dalam metode algoritma c4. 5 nantinya akan ditambahkan metode Mean untuk mengatasi missing value pada data Pima Indians Diabetes Database (PIDD). Pada hasil prediksi dalam jumlah data sebanyak 768 dan 9 attribut yang salah satunya attribute target, model decision tree algoritma c4. 5 menghasilkan akurasi sebesar 73,5% sedangkan model algoritma c4. 5 ditambah metode mean menghasilkan akurasi sebesar 76%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 005.15 GOZ I
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorM. Imron Rosyadi, S.Kom., M.Kom, ã…¤UNSPECIFIED
Subjects: Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited: 29 Aug 2020 11:29
Last Modified: 02 Mar 2022 06:38
URI: https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/799

Actions (login required)

View Item View Item