PENGAMANAN RUANG DENGAN PENGENALAN POLA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES

Taufiq Hidayat, 201569040014 (2019) PENGAMANAN RUANG DENGAN PENGENALAN POLA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) BAB I.pdf Download (147kB)
	Text (BAB II.pdf) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (182kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB) | Request a copy
	Text (COVER.pdf) COVER.pdf Download (441kB)

Abstract

Deteksi wajah banyak diperlukan di berbagai cabang keamanan, seperti dalam aspek pengawasan, keselamatan, verifikasi dan identifikasi. Dalam bidang keamanan, pengenalan wajah banyak diperlukan untuk otentifikasi, misalkan otentifikasi pelaku kriminal, seperti deteksi terhadap pelaku teror, pencegahan terhadap terpidana korupsi yang hendak melarikan diri ke luar negeri dll. Dalam penelitian computer vision banyak metode yang bisa digunakan untuk deteksi wajah, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Viola Jones. Metode ini digunakan untuk mendeteksi wajah dengan menggunakan klasifikasi berdasarkan pendekatan algoritma AdaBoost dan Haar Cascade. Pada algoritma Viola Jones ini, metode Adaboost digunakan untuk menjadi penentu nilai ambang batas, sedangkan Haar Cascade digunakan untuk klasifikasi area sub windows. Tujuan penelitian ini yaitu penerapan metode Viola Jones dalam mendeteksi wajah seseorang, yang dapat dijadikan sistem keamanan tambahan dalam suatu ruangan. Hasil pengujian untuk mendeteksi wajah dengan Viola Jones adalah akurasi ketika wajah dalam posisi frontal dengan webcam sebesar 100% dengan waktu deteksi kurang dari 1 detik. Sedangkan batas kemiringan maksimum ±70 dan jaraknya 20 – 120 cm. Pengujian sistem menggunakan metode Eigenface diperoleh nilai akurasi sebesar 90%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	005.12 HID P
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Moch Lutfi, S.Kom., M.Kom, ã…¤ UNSPECIFIED Thesis advisor Taufiq Hidayat (201569040014), ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	04 Oct 2019 11:49
Last Modified:	02 Mar 2022 06:41
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/947

Actions (login required)

View Item