Mochammad Ainur Rofiq, 201569040002 (2019) FORECASTING PERSEDIAAN BAHAN BAKU KERTAS MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGTRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) di YUDHARTA ADVERTISING. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
![[img]](https://repository.yudharta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I.pdf)
BAB I.pdf Download (303kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (639kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) | Request a copy |
|
Text (COVER.pdf)
COVER.pdf Download (434kB) |
|
Text (Daftar Pustaka.pdf)
Daftar Pustaka.pdf Download (184kB) |
|
Text (Lampiran.pdf)
Lampiran.pdf Download (726kB) |
Abstract
Yudharta Advertising merupakan salah satu unit usaha yang bergerak di bidang advertising, proses produksi dalam yudharta advertising memproduksi hal-hal yang menyangkut bahan dari kertas seperti undangan, poster, buku dan lain-lain. Bahan baku merupakan suatu item yang harus terpenuhi agar proses produksi berjalan dengan lancar, salah satu item bahan baku dalam proses produksi ini adalah kertas art cartoon yang biasa digunakan untuk proses pembuatan cover buku, poster, undangan dan lain-lain. Permasalahan yang seringkali timbul di unit usaha ini adalah kekurangan stok bahan baku dikarenakan permintaan konsumen yang berfluktuasi tinggi, dengan tempat stok bahan baku yang minimal, maka bahan baku yang terpenuhi sangat sedikit. Oleh karena itu, pada penelitian ini dicoba untuk mencari solusi dari permasalahan dengan penggunaan metode ARIMA untuk memprediksi bahan baku untuk proses produksi instansi ini. Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) merupakan salah satu metode prediksi dalam data mining untuk data time series. ARIMA dikatakan memiliki tingkat akurasi yang tinggi untuk peramalan jangka pendek dengan dataset minimal. Didapatkan model peramalan dari hasil penelitian ini dengan input dataset sebanyak 21 data dari bulan Agustus 2017 – April 2019 untuk kertas art cartoon 230 dan 260 gram. Hasil yang didapatkan dari model ARIMA (0,1,1) untuk kertas art cartoon 230 gram untuk bulan Mei 2019 adalah 297,133 dan model ARIMA (0,1,2) untuk kertas art cartoon 260 gram di bulan Mei 2019 adalah 122,626, sedangkan peramalan yang telah dilakukan dengan aplikasi berbahasa python didapatkan model ARIMA(0,1,1) untuk kertas art cartoon 230 gram didapatkan hasil peramalan untuk bulan Mei 2019 sebanyak 161.476 dengan tingkat MSE 105.704, sedangkan didapatkan model ARIMA(2,1,0) untuk kertas art cartoon 260 gram dengan hasil peramalan bulan Mei 2019 adalah 75.309 dengan tingkat MSE 15.353.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Identification Number: | 003.1 ROF F | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
| Date Deposited: | 25 Oct 2019 13:44 | ||||||
| Last Modified: | 02 Mar 2022 06:49 | ||||||
| URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1233 |
Actions (login required)
 |
View Item |