Arief Sutrisno, 201769040011 (2021) ANALISA SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL TWITTER TENTANG PPKM DENGAN METODE DECISION TREE DAN NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
![[img]](https://repository.yudharta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I.pdf)
201769040011_BAB I.pdf Download (207kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
201769040011_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (676kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
201769040011_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
201769040011_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (561kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
201769040011_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (193kB) | Request a copy |
|
Text (COVER DEPAN.pdf)
201769040011_COVER DEPAN.pdf Download (400kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201769040011_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (405kB) |
|
Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf)
201769040011_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (241kB) |
Abstract
COVID-19 atau Coronavirus disease 2019 menjadi pandemik yang menyebar secara cepat ke seluruh dunia pada saat ini. Berbagai kebijakan dan penanganan sudah dilakukan yaitu Pemberlakuan Pembatasan Kerja Masyarakat atau yang sering disebut PPKM dikeluarkan pemerintah. Saat ini PPKM menjadi sebuah topik perbincangan bagi masyarakat di media sosial. Twitter ialah microbloging yang penggunanya banyak melakukan interaksi serta mengatakan pendapatnya( tweet) tentang topik tertentu. Banyaknya pengguna yang memposting pendapatnya, maka perlu adanya analisis sentimen. Pada penelitian ini bertujuan bagaimana sentimen masyarakat terhadap PPKM yang saat ini diterapkan pemerintah melalui komentar di media sosial yaitu Twitter. Data dari penelitian ini diambil dari crawling dari API Twitter. Pengujian pada penelitian ini menggunakan data traning sebanyak 80% dan data testing 20%. Pengujian menggunakan data sebanyak 200 tweet terdiri dari 100 tweet bersentimen positif dan 100 tweet bersentimen negatif. Akurasi yang diperoleh sebesar 85% untuk Dicision Tree dan 95% untuk Naïve Bayes.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Identification Number: | 006.754 SUT A | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
| Date Deposited: | 13 Aug 2021 12:11 | ||||||
| Last Modified: | 20 Nov 2023 02:26 | ||||||
| URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1293 |
Actions (login required)
 |
View Item |