Riyan Hidayat, 201769040033 (2021) IMPLEMENTASI MULTINOMIAL NAIVE BAYES DALAM POLA PENJUALAN BIBIT AYAM DAN PERILAKU PELANGGAN DI PT.JAPFA COMFEED INDO.TBK. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
Text (BAB I.pdf)
201769040033_BAB I.pdf Download (180kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
201769040033_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (588kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
201769040033_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
201769040033_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
201769040033_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB) | Request a copy |
|
Text (COVER DEPAN.pdf)
201769040033_COVER DEPAN.pdf Download (375kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201769040033_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (401kB) |
|
Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf)
201769040033_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (319kB) |
Abstract
Perubahan penjualan terhadap perilaku pelanggan, hal ini disebabkan oleh kualitas bibit ayam. Dengan adanya kompetensi ini menyebabkan masalah baru terhadap penjualan yang akhi ya akan menjadi pesaing dalam dunia bisnis. Penelitian tugas akhir ini menerapkan metode data mining untuk memprediksi jenis penjualan bibit ayam terhadap pelanggan dengan menerapkan metode algoritma Multinomial Naive Bayes yang dikaji untuk mendapatkan nilai akurasi yang terbaik. Penerapan metode algoritma multinomial naive bayes dapat memberikan nilai recall, precision dan acuracy dengan baik, sehingga data yang didapat pada hasil simulasi Multinomial naive bayes atau informasi yang didapatkan adalah class recall broiler 96%, layer 97%, pejantan 90%, ulu 93% dengan accuracy 94%. Kata Kunci : Data Mining, Multinomila Niave Bayes, Penjualan bibit ayam.
Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Identification Number: | 004.0151 HID I | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
Date Deposited: | 14 Oct 2021 11:03 | ||||||
Last Modified: | 13 Mar 2023 00:50 | ||||||
URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1548 |
Actions (login required)
View Item |