Muhammad Yusuf, 201769040027 (2021) Implementasi Teknologi Augmented Reality Markeless Pada Pengenalan Jenis Tanaman Hias. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.
Text (BAB I.pdf)
201769040027_BAB I.pdf Download (105kB) |
|
Text (BAB II.pdf)
201769040027_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (866kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III.pdf)
201769040027_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (687kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV.pdf)
201769040027_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (693kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V.pdf)
201769040027_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (90kB) | Request a copy |
|
Text (COVER DEPAN.pdf)
201769040027_COVER DEPAN.pdf Download (360kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf)
201769040027_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (389kB) |
|
Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf)
201769040027_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (906kB) |
Abstract
Tren tanaman hias di indonesia membuat banyak orang untuk berlomba-lomba dalam mengenalkan jenis tanaman hias yang baru. Keberagaman jenis tanaman hias membuat banyak orang sering kali tidak mengenal jenis-jenis tanaman hias tersebut. Media informasi seperti website, buku, dan media informasi lain, sudah memaparkan informasi mengenai macam-macam jenis tanaman hias. Namun sulit nya untuk mengetahui jenis tanaman hias hanya berdasarkan kecocokan lewat gambar terkadang membuat seseorang salah mendapatkan informasi yang benar mengenai jenis tanaman hias yang dinginkan. Dengan adanya teknologi Augmented Reality yang didikung dengan metode markeless. Pengguna bisa mencari informasi jenis tanaman hias secara realtime dan tidak memerluka marker khusus dalam menampilkan informasi digital mengenai jenis tanamahan hias cukup menggunakan objek nyata sebagai marker untuk menampilkan informasi tersebut. Aplikasi ini di buat menggunakan vuforia SDK sebagai alat untuk mengembangkan Augmented reality berbasis Android dan dibangun menggunakan metode waterfall. Dari pengujian yang dilakukan dengan menggunakan black box, aplikasi berkerja dengan baik sedangkan pada pengujian menggunakan uji kuesioner mendapatkan hasil 83,57 %
Item Type: | Thesis (Sarjana) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Identification Number: | 005.43 YUS I | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Subjects: | Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer | ||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
Date Deposited: | 25 Dec 2021 15:48 | ||||||
Last Modified: | 11 Mar 2023 05:32 | ||||||
URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1623 |
Actions (login required)
View Item |