IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAN OBESITAS

Ika Nurul Lailiah, 201769040073 (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAN OBESITAS. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB I.pdf) 201769040073_BAB I.pdf Download (362kB)
	Text (BAB II.pdf) 201769040073_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (731kB) | Request a copy
	Text (BAB III.pdf) 201769040073_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (449kB) | Request a copy
	Text (BAB IV.pdf) 201769040073_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (991kB) | Request a copy
	Text (BAB V.pdf) 201769040073_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (263kB) | Request a copy
	Text (COVER DEPAN.pdf) 201769040073_COVER DEPAN.pdf Download (642kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf) 201769040073_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (199kB)
	Text (LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf) 201769040073_LAMPIRAN - LAMPIRAN.pdf Download (485kB)

Abstract

Penderita obesitasgpada remaja Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun,gdikarenakan pola makan dan gaya hidup yang tidak benar. Padagpara penderita obesitas ini harus diperhatikan. Penderita obesitas juga bisa beresiko lebih tinggi untuk masalah kesehatan,gseperti penyakit jantung, stroke, diabetes, dan beberapa jenisgpenyakit lainnya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengangtujuan untuk menganalisa jenis penyakit obesitas menggunakangAlgoritma klasifikasi pada teknik data mining. Data yanggditeliti berdasarkan hasil dari dataset public yang diperoleh darigUCI Machine Learning yaitu data Obesitas Berdasarkan KebiasaangMakan dan Kondisi Fisik, dengan jumlah data sebanyak 200 dengangperbandingan 70% data training dan 30% data testing. Kriteriagatau atribut yang digunakan untuk mengklasifikasi dalamgmenentukan jenis penyakit obesitas diantaranya yaitu Gender, Age, Height, Weight, Family_history_With_Overweight, dangNObeyesdad. Oleh karena itu, diperlukan sistem analisa datagmining dengan metode Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC). Algoritma NBC merupakan salah satu metode padagprobabilistic reasoning. Algoritma NBC bertujuan untuk melakukan suatu klasifikasi data pada kelas-kelas tertentu. MetodegNaïve bayes adalah salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sostem klasifikasi, dimana sistem tersebut sangat baikgdalam melakukan klasifikasi berdasarkan kejadian sebelumnya. Hasil pengujian Confusion Matrix diperoleh hasil akurasi sebesarg70% pada jumlah data sebanyak 200.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	004.0151 LAI I
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Arif Faizin S.Kom., M.Kom., ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	13 Oct 2021 11:26
Last Modified:	13 Mar 2023 00:48
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/1689

Actions (login required)

View Item