IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN FUNGSI KAKI KOMPONEN DASAR ELEKTRONIKA SEBAGAI MEDIA PENGENALAN BERBASIS ANDROID

Fatkhulloh, 201469040018 (2018) IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN FUNGSI KAKI KOMPONEN DASAR ELEKTRONIKA SEBAGAI MEDIA PENGENALAN BERBASIS ANDROID. Sarjana thesis, Universitas Yudharta.

	Text (BAB1.pdf) BAB1.pdf Restricted to Registered users only Download (21kB) | Request a copy
	Text (BAB2.pdf) BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB) | Request a copy
	Text (BAB3.pdf) BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (284kB) | Request a copy
	Text (BAB4.pdf) BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB5.pdf) BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB) | Request a copy
	Text (COVER.pdf) COVER.pdf Download (571kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA.pdf) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (72kB)
	Text (Lampiran.pdf) Lampiran.pdf Download (76kB)

Abstract

Elektronika dasar adalah pengenalan terhadap komponen-komponen elektronika yang bersifat dasar dan sering digunakan dalam rangkaian-rangkaian elektronik. Komponen elektronika merupakan alat yang sering digunakan dalam implementasi pengenalan elektronika. Bagi masyarakat umum yang merupakan pembelajar mengalami kesulitan memahami materi fungsi kaki komponen dasar elektronika. hal ini di sebabkan belum adanya media yang tepat yang digunakan dalam memahami materi pengenalan fungsi kaki komponen dasar elektronika. Penelitian sebelumnya oleh Yudha Nawa Anggara tahun 2016 menyajikan aplikasi Media pengenalan Teknik Elektronika dasar Kelas X Program keahlian Teknik Audio Video menggunakan Augmented reality berbasis android. Kekurangan pada aplikasi tersebut belum adanya fungsi spesifik pada kaki komponen elektronika. Pada penelitian ini dirancang aplikasi pengenalan fungsi kaki komponen elektronika dengan teknologi Augmented reality. sehingga diharapkan mempermudah masyarakat untuk mempelajari Elektronika. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa Augmented Reality sebagai media pengenalan komponen dasar elektronika mengalami peningkatan persentase pretest posttest 16% yang memiliki persentase soal yang benar pretest 50% dan posttest 66%. Hasil uji kelayakan memiliki persentase kelayakan sebesar 76 % dan dapat disimpulkan bahwa kualitas aplikasi AR pengenalan fungsi kaki komponen dasar elektronika memiliki kategori “Layak�.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	005.43 FAT I
Contributors:	Contribution Contributors Email Thesis advisor Cahya Bagus Sanjaya, ã…¤ UNSPECIFIED
Subjects:	Karya Umum > Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	03 Dec 2018 13:28
Last Modified:	02 Mar 2022 06:26
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/357

Actions (login required)

View Item