DEEP PRE-TRAINED MULTI MODEL CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA COVID 19 PADA CITRA RONTGEN DADA

Universitas Yudharta Pasuruan, M. Lutfi, M.Kom (2022) DEEP PRE-TRAINED MULTI MODEL CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA COVID 19 PADA CITRA RONTGEN DADA. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 6 (2). ISSN 2598-828X

Text 4. plagiasi_diagnosa covid-19 pada rontgen dada menggunakan deep pre-trained multi model convolution neural network.pdf Download (2MB)

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah di berbagai belahan dunia termasuk Indonesia. Penyakit ini menginfeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh jenis virus corona baru. Untuk mengetahui adanya virus covid-19 di dalam tubuh dapat dilakukan pemeriksaan medis seperti cek darah, pemeriksaan radiologi rontgent (x-ray) dan swab. Penelitian ini melakukan identifikasi penyakit covid-19 berdasarkan citra rontgen dengan metode yang diusulkan model convolution neural network yang mampu menghasilkan performa paling baik dalam mendeteksi penyakit. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat pre-trained ensemble model yang telah disediakan oleh Keras yaitu VGGNet, GoogleNet, DenseNet, dan NASNet tingkat akurasi training yang dihasilkan adalah 97% dan akurasi validasi yang dihasilkan adalah 85% akan tetapi metode yang diusulkan pada penelitian ini waktu komputasi yang dihasilkan sangat baik yaitu 0 detik dari hasil tersebut dapat simpulkan metode penggabungan (ensemble) ini sangat baik jika diimplementasikan terhadap data penelitian yang digunakan.

Item Type:	Article
Contributors:	Contribution Contributors Email UNSPECIFIED Universitas Yudharta Pasuruan, M. Lutfi, M.Kom UNSPECIFIED
Subjects:	Teknologi & Ilmu Terapan > Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Date Deposited:	25 Mar 2024 06:55
Last Modified:	25 Mar 2024 06:55
URI:	https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/4112

Actions (login required)

View Item