Universitas Yudharta Pasuruan, M. Lutfi, M.Kom (2022) DEEP PRE-TRAINED MULTI MODEL CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA COVID 19 PADA CITRA RONTGEN DADA. JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 6 (2). ISSN 2598-828X
Text
4. plagiasi_diagnosa covid-19 pada rontgen dada menggunakan deep pre-trained multi model convolution neural network.pdf Download (2MB) |
Abstract
Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah di berbagai belahan dunia termasuk Indonesia. Penyakit ini menginfeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh jenis virus corona baru. Untuk mengetahui adanya virus covid-19 di dalam tubuh dapat dilakukan pemeriksaan medis seperti cek darah, pemeriksaan radiologi rontgent (x-ray) dan swab. Penelitian ini melakukan identifikasi penyakit covid-19 berdasarkan citra rontgen dengan metode yang diusulkan model convolution neural network yang mampu menghasilkan performa paling baik dalam mendeteksi penyakit. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat pre-trained ensemble model yang telah disediakan oleh Keras yaitu VGGNet, GoogleNet, DenseNet, dan NASNet tingkat akurasi training yang dihasilkan adalah 97% dan akurasi validasi yang dihasilkan adalah 85% akan tetapi metode yang diusulkan pada penelitian ini waktu komputasi yang dihasilkan sangat baik yaitu 0 detik dari hasil tersebut dapat simpulkan metode penggabungan (ensemble) ini sangat baik jika diimplementasikan terhadap data penelitian yang digunakan.
Item Type: | Article | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||
Subjects: | Teknologi & Ilmu Terapan > Ilmu Teknik dan Ilmu yang Berkaitan | ||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||
Date Deposited: | 25 Mar 2024 06:55 | ||||||
Last Modified: | 25 Mar 2024 06:55 | ||||||
URI: | https://repository.yudharta.ac.id/id/eprint/4112 |
Actions (login required)
View Item |